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眨眼 Spark 都 3.0了!

发布时间:2021-08-28  作者:pg电子

本文摘要:

福利手慢无

说起大数据开发技术门槛还是比力高的:因为需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多个技术点, 加之大数据开发技术更新快前几年只需要Hadoop知识Spark才刚刚兴起眨眼间Spark都3.0了。

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说起大数据开发技术门槛还是比力高的:因为需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多个技术点, 加之大数据开发技术更新快前几年只需要Hadoop知识Spark才刚刚兴起眨眼间Spark都3.0了。想通过书籍或者网上资料学习大数据绝非易事儿还往往抓不住重点。

今年不少人以为职场提升不那么顺畅说是大情况所致这也没错。

但身边有些人却能在如此“艰难”的情况下顺利跳槽升值。究其原因无非就是未雨绸缪顺势而上。

好比说陪同着人工智能的火热 未来3到5年大数据人才缺口将到达150万之多(数据来自《大数据人才陈诉》数据)。人才的高度稀缺意味着高额回报因此在相同事情年限的情况下大数据工程师的薪资普遍更高待遇涨幅也会凌驾其他岗位。

现在入局大数据会是一个不错的时机。

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但由于 Spark 技术栈相对庞大它的功效既强大又富厚因此掌握起来尤其难题。

许多初入大数据开发这一偏向的人一开始一头雾水不知道从什么地方开始下手也不知道怎么样从一无所知到成为醒目 Spark 的妙手。

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别急这里有一份由 廖雪峰等多位技术专家历时2个月经心打磨的 价值1788元的 《 Spark底层焦点RDD和Spark框架内部原理深度解说 》学习视频对 从事Java、PHP、运维等事情想要提升转行或 想从事大数据相关事情等人群来说这份资料将特别适合。现在小编为大家申请到了 200个免费领取名额手慢无~

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深入明白面向函数式编程语言Scala开发Spark法式;

深入剖析Spark底层焦点RDD的特性;

深入明白RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ;

掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调理流程。

更重要的是通过学习本视频的知识内容对你后面的 事情和面试将提供强大的支持

学习资料内容或许如下:

Spark之内存盘算框架--课程内容先容 知识点 :spark的课前准备内容 通过IDEA工具开发Spark的入门案例 知识点 :maven构建scala工程 Spark之内存盘算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发 知识点 :scala语法、spark法式开发 Spark之内存盘算框架--法式打成jar包提交到Spark集群中运行 知识点 :法式打成jar包、spark-submit提交任务下令的使用 Spark之内存盘算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么 知识点 :spark底层焦点RDD Spark之内存盘算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性 知识点 :spark底层焦点RDD的特性 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性 知识点 :spark底层焦点RDD的五大特性深度剖析 Spark底层焦点RDD的算子操作分类 知识点 :spark底层焦点RDD的算子分类 Spark底层焦点RDD的依赖关系 知识点 :spark底层焦点RDD的依赖关系(宽窄依赖) Spark底层焦点RDD的缓存机制 知识点 :spark底层焦点RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存 DAG有向无环图的构建和划分stage 知识点 :DAG有向无环图和划分stage 基于wordcount法式剖析Spark任务的提交、划分、调理流程 知识点 :spark任务提交、划分、调理流程剖析 通过Spark开发实现点击流日志分析案例 知识点 :RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求先容 知识点 :ip归属地查询需求先容说明 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发 知识点 :spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询

Spark 作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台大数据分析里最受接待的分析工具不光博大精湛而且生长迅速。掌握 Spark 就是掌握了大数据时代的脉搏对大数据开发工程师来说掌握 Spark 可谓至关重要。

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